En el contexto empresarial, existen distintas formas de guardar datos y ponerlos a disposición de todos los usuarios. Existen las clásicas variantes del almacenamiento en archivos (file storage) o el almacenamiento en bloques (block storage). Sin embargo, en los últimos años, el almacenamiento de objeto u object storage ha recibido mucha atención. Este sistema, también conocido como almacenamiento basado en objetos, se emplea en muchos entornos profesionales como una nueva forma de organizar los datos. Sigue leyendo este artículo para conocer más sobre este producto.
¿Qué es el almacenamiento de objetos?
El almacenamiento de objetos, también conocido como almacenamiento basado en objetos, es una estrategia que gestiona y manipula el almacenamiento de datos como unidades diferenciadas, denominadas objetos. Estos objetos se guardan en un solo almacén y no están integrados en archivos dentro de otras carpetas. En su lugar, el almacenamiento de objetos combina los elementos de datos que conforman un archivo, añade todos los metadatos relevantes a ese archivo y adjunta un identificador personalizado.
El almacenamiento de objetos añade metadatos completos al archivo, lo que elimina la estructura de archivos organizados en niveles utilizada en el almacenamiento de archivos y lo coloca todo en un espacio de dirección plano, denominado pool de almacenamiento. Estos metadatos son esenciales para el éxito del almacenamiento de objetos, ya que proporcionan un análisis profundo del uso y la función de los datos en el pool de almacenamiento.
¿Qué lo diferencia de otro tipo de almacenamientos?
Mientras que el almacenamiento de archivos se basa en archivos completos y el almacenamiento en bloques divide los archivos en bloques de igual tamaño, en el almacenamiento de objeto los datos se guardan como objetos. Un objeto puede imaginarse como un paquete. Este paquete incluye los datos en sí, además de numerosos metadatos y un identificador único. Este identificador permite que la estructura sea plana. En lugar de una compleja estructura de carpetas, en el almacenamiento basado en objetos todos los datos están al mismo nivel. El lugar de almacenamiento real (local o remoto) es irrelevante.
Muy diferente al almacenamiento clásico
A diferencia del almacenamiento clásico en archivos, en el almacenamiento de objeto los metadatos se pueden elegir libremente. Por lo tanto, en lugar de incluir únicamente información de nombre, fecha de creación, tipo de archivo o similares, se pueden introducir metadatos específicos para cada archivo. Esto permite integrar, por ejemplo, información de la aplicación correspondiente o datos de usuario.
Para acceder a los datos (y comunicarse con el sistema de almacenamiento) se utiliza el protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP) y una API REST. Esto simplifica en gran medida la conexión entre el cliente y el almacenamiento de objeto, ya que el protocolo HTTP, usado habitualmente en Internet, es compatible con todos los ordenadores. La comunicación con el sistema de almacenamiento solo requiere unos pocos comandos:
- PUT: crear un objeto
- GET: leer un objeto
- DELETE: borrar un objeto
- LIST: crear una lista de todos los objetos
¿Cuáles son sus ventajas?
- Unos análisis de datos más eficaces. El almacenamiento de objetos está impulsado por los metadatos y, con este nivel de clasificación para cada elemento de datos, la oportunidad de análisis es mucho mayor.
- Escalabilidad infinita. Sigue añadiendo datos, para siempre. No hay límite.
- Una recuperación de datos más rápida. Debido a la estructura de categorización del almacenamiento de objetos y a la falta de jerarquía de las carpetas, puedes recuperar tus datos mucho más rápido.
- Reducción de costes. Debido a la naturaleza de escalado horizontal del almacenamiento de objetos, almacenar todos los datos resulta menos costoso.
- Optimización de recursos. Dado que el almacenamiento de objetos no tiene una jerarquía de archivado y los metadatos son totalmente personalizables, existen muchas menos limitaciones que con el almacenamiento de archivos o basado en bloques.
¿Para qué casos podemos utilizar el almacenamiento de objetos?
- Proporcionar medios enriquecidos. Define flujos de trabajo aprovechando soluciones líderes en el sector para gestionar datos no estructurados. Reduce los costes para medios enriquecidos distribuidos globalmente.
- Gestionar el contenido distribuido. Optimiza el valor de tus datos a lo largo de su ciclo de vida y ofrece servicios de almacenamiento competitivos.
- Adoptar el internet de las cosas (IoT). Gestiona los datos de máquina a máquina con eficiencia, respalda la inteligencia artificial y los análisis y reduce el coste y el tiempo del proceso de diseño.
¿Qué características del Almacenamiento de objetos beneficiarán a mi empresa?
- Escalabilidad
El almacenamiento de objetos puede acomodar virtualmente cualquier cantidad de datos sin necesidad de dividir en partes el conjunto de datos.
- Eficiencia
La ausencia de jerarquía significa que no hay cuellos de botella creados por los sistemas de directorios complejos.
- Disponibilidad
Los sistemas de almacenamiento de objetos tienen mecanismos para asegurar la consistencia de datos, permitiendo la replicación automática de datos y las actualizaciones escalonadas, sin períodos de inactividad.
¿Qué debo tener en cuenta antes de iniciar con este tipo de almacenamiento?
- Funciones limitadas
Las APIs de objetos para acceder a los datos normalmente son bastante simples. Las aplicaciones deben implementar requisitos más complejos para la gestión de datos.
- Compatibilidad
Las herramientas del sistema de archivos, como las utilidades POSIX, no pueden interactuar con los sistemas de almacenamiento basado en objetos sin añadir capas intermedias adicionales.
- Tipos de datos
El almacenamiento de objetos es ideal para datos no estructurados, como la media y el contenido web. No es adecuado para datos que se modifican habitualmente.
- Soporte de la API
Las aplicaciones se deben actualizar para sacar provecho del almacenamiento de objetos. Muchos proveedores lanzan versiones con soporte incorporado.
¿Almacenamiento de objetos para el futuro de la empresa?
A medida que el volumen de los datos empresariales sigue creciendo de manera exponencial, las empresas están buscando las mejores soluciones para almacenar, administrar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados que pueden soportar la transformación digital, los nuevos modelos de negocio y los productos y servicios habilitados digitalmente.
Una vez, las soluciones de nube pública ofrecieron una promesa significativa, pero el costo y la complejidad de la administración de varias nubes ha llevado a muchas organizaciones a repatriar las cargas de trabajo. Para navegar con éxito en el futuro digital, las organizaciones necesitan soluciones de almacenamiento que les permitan a los equipos de TI capturar, almacenar, proteger y administrar datos no estructurados de manera flexible a una escala similar a la de nube pública, y, a la vez, conservar el control y la facilidad de administración de la infraestructura en las instalaciones.
